关于举办首届“知图杯”安徽省普通高校大学生信息素养大赛的通知
发布时间:2023-09-28 17:51:28 【 】 浏览:2803

由安徽省高等学校图书情报工作委员会主办,安徽大学图书馆承办,北京搜知数据科技有限公司协办的首届“知图杯”安徽省普通高校大学生信息素养大赛即将于20231016日开赛。大赛详情如下:

一、组织机构

主办单位:安徽省高等学校图书情报工作委员会

承办单位:安徽大学图书馆

协办单位:北京搜知数据科技有限公司

二、大赛流程

大赛分为初赛和总决赛两个阶段组织实施,初为校内赛,分为学生组、教师组,总决赛本科和高职分开,分为本科教师组、高职教师组、本科学生组、高职学生组。

(一)大赛组织

初赛与总决赛由主办方统一组织每个参赛院校选派1~2位指导老师填写及提交报名回执,并参与赛事后续的对接与组织宣传工作

(二)赛事平台

选用北京搜知数据科技有限公司“知图”平台(https://zhitu.sozdata.com/)作为学生赛前实训和参与竞赛的平台。

(三)比赛方式

初赛与总决赛均以线上答题的方式进行。

1、初赛

1)题目设计

试卷从平台公共题库中以随机组卷的形式产生,题型包含单选题10道(每题3分)、多选题10道(每题 4分)、判断题10道(每题3 分)三种题型,共计 30 道题,满分 100 分。

2)初赛时间及要求

考试时间为 2023 1016 1023,答题时间为30 分钟。

每位已报名参赛选手在规定时间范围内登录“知图”平台,独立完成线上答题。每个参赛高校学生组成绩排名校内10的选手、老师组排名校内前5名的教师晋级全省总决赛,参赛选手初赛成绩将在提交试卷后由平台实时给出。

2、总决赛

1)题目设计

总决赛的题目由主办方组织专家统一命题并完成试卷组卷工作。试卷分为 ABCD 卷,其中 A 卷面向本科院校教师,B 卷面向高职院校教师,C 卷面向本科院校学生,D 卷面向高职院校学生。

题型包含单选题20道(每题1分)、多选题20道(每题 2分)、判断题20道(每题2分)三种题型,共计60 道题,满分 100 分。

2)总决赛时间及要求

总决赛采取线上考试进行,本科组教师总决赛于1028日上午9:30-11:30进行,高职组教师总决赛于1028日下午14:30-16:30 进行。本科组学生总决赛于1029日上午9:30-11:30进行,高职组学生总决赛于1029日下午14:30-16:30 进行。

 

所有具备资格参与总决赛的选手在规定时间集中登录“知图”信息素养学赛  平台进行线上答题。选手初赛成绩不带入总决赛,最终以总决赛成绩排名作为本届大赛最终成绩排名。本科组学生、教师和高职组学生、教师分别单列计算成绩排名。最终排名及获奖情况将在总决赛结束后三个工作日内公布。

(四)奖项设置

 

(五)奖项评选规则

1个人奖项:按照参赛选手全省总决赛成绩进行排名,相同分数情况下答题用时少者获胜,本科组与高职组的教师、学生分别计算成绩排名。

2优秀组织团体奖:按照各高校初赛参与考试并获得有效成绩的总人数排名确定,总人数相同时初赛平均分高者获胜。本科组与高职组分别排名。

3优秀指导教师奖:获得个人一等奖、二等奖的师生所在学校的负责赛事组织的老师(以报名回执单上的指导教师名单为准),授予优秀指导教师奖

(六)大赛颁奖

大赛颁奖将另行通知。

三、赛程具体安排

 


四、报名方式

920 1015 址(https://zhitu.sozdata.com)完成个人信息注册进行初赛报名需在校园网之内进行操作1016 1023日完成初赛答题。

登录:https://zhitu.sozdata.com

在知图点击“信息素养”:赛事中心——报名参赛——登录注册——开始参赛

五、咨询与联系方式

1本校报名参赛的选手请加入QQ群(群名称:知图杯信息素养大赛交流群;群号:861281793)。


 2如有问题,请联系图书馆医学文献检索教研室:邹老师、吴老师(电话:0551-65165121)。

备注:目前已为校内用户开通以下六项资源的试用权限,可以查看和检索数据,无下载数据权限。试用截止日期为2023111日。

首届“知图杯”安徽省普通高校大学生信息素养大赛知图平台及数据库登录网址

产品名称

登录链接

知图平台

https://zhitu.sozdata.com/

EPS数据平台

http://olap.epsnet.com.cn/transform.html

中国微观经济数据查询系统

http://microdata.sozdata.com/transform.html

EPS知识服务平台

http://kdd.epsnet.com.cn/

长江经济带大数据平台

http://yreb.sozdata.com/

中国区域研究数据支撑平台

http://cnrrd.sozdata.com

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